Klaus Mosegaard
Professor
- Udgivet
Monte Carlo analysis of Moho and W reflector structure
Mosegaard, Klaus & Snyder, D., 1998, I: Journal of conference proceedings. 1, 1, s. 29-36Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning
- Udgivet
Seismic uncertainty and ambiguity
Mosegaard, Klaus, Zunino, A., Frandsen, N. & Christiansen, P., 1 jan. 2017, 79th EAGE Conference and Exhibition 2017 - Workshops. European Association of Geoscientists and Engineers, EAGE, (79th EAGE Conference and Exhibition 2017 - Workshops).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The feasibility of high-temperature aquifer thermal energy storage in Denmark: the Gassum Formation in the Stenlille structure
Pasquinelli, L., Felder, M., Gulbrandsen, M. L., Hansen, T. M., Jeon, J., Molenaar, N., Mosegaard, Klaus & Fabricius, I. L., 13 jan. 2020, I: Bulletin of the Geological Society of Denmark. 68, s. 133-154 22 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Deep Lithospheric variation across the Sorgenfrei-Tornquist Zone, Southern Scandinavia
Pedersen, T., Gregersen, S. & Mosegaard, Klaus, 1999, I: Bulletin of the Geological Society of Denmark. 46, s. 13-24Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Event -based low frequency impedance modeling using well logs and seismic attributes
Pedersen-Tatalovic, R., Uldall, A., Lange Jacobsen, N., Hansen, T. M. & Mosegaard, Klaus, 2008, I: Leading Edge - Society of Exploration Geophysicists. 27, 5, s. 592-603Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Project TOR: Deep lithospheric variation across the Sorgenfrei Tornquist Zone, Southern Scandinavia
Petersen, T., Gregersen, S., Working Group, T., Thybo, H. & Mosegaard, Klaus, 1999, I: Bulletin of the Geological Society of Denmark. 46, s. 13-24Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Using Synthetic Data Trained Convolutional Neural Network for Predicting Sub-resolution Thin Layers from Seismic Data
Qu, D., Mosegaard, Klaus, Feng, R. & Nielsen, L., 1 maj 2023, I: Interpretation. 11, 2, 1M-T456.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Using a synthetic data trained convolutional neural network for predicting subresolution thin layers from seismic data
Qu, D., Mosegaard, Klaus, Feng, R. & Nielsen, Lars, 21 apr. 2023, I: Interpretation. 11, 2, s. T339-T347 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Elastic wave propagation in anisotropic polycrystals: inferring physical properties of glacier ice
Rathmann, Nicholas Mossor, Grinsted, Aslak, Mosegaard, Klaus, Lilien, D. A. A., Westhoff, Julien, Hvidberg, Christine Schøtt, Prior, D. J. J., Lutz, F., Thomas, R. E. E. & Dahl-Jensen, Dorthe, 21 dec. 2022, I: Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 478, 2268, 25 s., 20220574.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Resolutions studies of Fluid Flow Models Near the Core-Mantle Boundary through Bayesian Inversion of Geomagnetic Data: in Methods and Applications of Inversion:Lecture Notes on Earth Science
Rygaard-Hjalsted, Olsen, N. & Mosegaard, Klaus, 2000, Springer. s. 255- 275Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning
ID: 105380906
Flest downloads
-
770
downloads
A Frequency Matching Method: Solving Inverse Problems by Use of Geologically Realistic Prior Information
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
767
downloads
A General Probabilistic Approach for Inference of Gaussian Model Parameters from Noisy Data of Point and Volume Support
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
425
downloads
Monte Carlo full-waveform inversion of crosshole GPR data using multiple-point geostatistical a priori information
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt